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SK에코플랜트는 사내 업무 데이터 분석을 바탕으로 구성원별 업무 특성과 병목을 파악하고, 직무에 최적화된 AI 전환(AX) 설루션을 도출했다고 2일 밝혔다.
이번 체계의 특징은 설문조사나 인터뷰 등 주관적 방식이 아닌 실제 사내 시스템에 축적된 업무 데이터를 AI 에이전트가 직접 분석한다는 점이다. 이를 통해 조직과 직무별 업무 특성을 파악하고 AI 적용이 필요한 영역을 구체화했다. 단순히 AI 도구를 도입하는 수준을 넘어 실제 업무 프로세스 개선으로 연결하는 데 초점을 맞췄다.
맞춤형 AX 설루션은 반도체와 AI 데이터센터 등 주요 프로젝트 현장에 우선 적용된다. 복합적인 공정 실적과 작업 기록을 주기적으로 취합하고 보고서를 작성하는 데 상당한 시간이 소요되는 업무가 주요 대상이다.
이와 함께 SK에코플랜트는 AI 에이전트를 활용해 반복적인 자료 취합과 단순 보고서 작성 과정을 자동화할 계획이다. 이를 통해 현장 담당자들이 품질 검토와 시공 이슈 대응, 안전 관리 등 전문적인 판단이 필요한 업무에 집중할 수 있도록 지원한다는 구상이다.
현업 중심의 AI 개발·활용 기반도 마련했다. 구성원이 직접 AI 에이전트를 개발하는 플랫폼 'AI FAB'과 개발된 에이전트를 전사에 배포하는 'AI 포털' 운영을 시작했다. 사내 AI 전담 조직은 코칭과 단기 개발 과정을 연계해 현업에서 발굴한 아이디어를 2~3주 안에 시스템으로 구현할 수 있도록 지원한다.
실제 업무 적용을 위한 개발 과제도 구체화하고 있다. 최근 사내 AI 에이전트톤(Agenthon)에서 발굴한 현장 원가 통합 조회·분석, 설계 변경 대응, 공사 견적 검토, 대외 공문 및 계약 검토 등 20여개 과제가 개발 단계에 들어갔다.
AI 활용을 주도할 전문 인력 육성에도 힘을 싣고 있다. SK에코플랜트는 올해 사내 역량 강화 프로그램을 통해 현업 중심의 도메인 AI 전문가 318명을 육성했다. 이들은 실무 지식과 AI 에이전트 구축 역량을 바탕으로 부서별 수요에 맞는 에이전트를 직접 개발한다.
개발된 에이전트는 사내 보안 검증과 거버넌스 절차를 거쳐 AI 포털에 등록된다. 이를 통해 특정 부서에서 개발한 AI 설루션을 전사 구성원이 공유하고 활용할 수 있는 체계를 구축한다는 방침이다.
나아가 SK에코플랜트는 SK그룹의 AX 중심 경영 기조에 맞춰 AI 활용 범위를 지속적으로 확대할 계획이다. 반복 업무를 줄이는 동시에 구성원들이 전문성과 판단력을 요구하는 핵심 업무에 집중할 수 있도록 업무 환경을 개선한다는 목표다.
회사 관계자는 "현장 업무 프로세스를 정밀하게 분석해 실제 업무에 필요한 AI 활용 방안을 도출했다"며 "현업 도메인 전문가들과 협력해 AI 에이전트 적용 범위를 넓히고 구성원들이 핵심 업무에 집중할 수 있도록 지원할 계획"이라고 말했다.
